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[모바일 서비스 데이터 분석] Customer Lifetime Value(CLV), 고객생애가치란?

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Data Analysis 2023. 4. 23. 21:58
[데이터 시각화] 1. 데이터 시각화 툴 조사 - Tableau, Looker, Redash, Metabase, Amplitude

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Data Analysis 2023. 1. 17. 16:43
[데이터 시각화] 0. 데이터 시각화 툴, 대시보드, BI 개념

키워드 : 데이터 시각화 툴, 대시보드, BI 0. 데이터 시각화 툴이란? 데이터 시각화 툴은 데이터를 보는 방법을 바꿀 뿐만 아니라, 빠르고 효과적인 의사결정을 내리는 데도 결정적인 역할을 한다. 0.1. 대시보드란? (참고 : 대시보드란 무엇인가? - 정의, 목적 및 사례 자료, 매일 IT IN, (2021.12.01.), https://brunch.co.kr/@1015059620/60) 특정 목표나 비지니스 프로세스와 관련된 핵심 성과 지표(KPI)를 지능적으로 볼 수 있는 그래픽 사용자 인터페이스의 일종. 데이터 시각화의 형태를 갖춘 일종의 '보고서'. 1) 핵심 목적 성과지표 측정의 시각적 전시 시간 졀약 - 효율성 또는 비효율성 측정 모든 시스템을 한눈에 볼 수 있게 하기 데이터 특이치 및 상..
Data Analysis 2023. 1. 12. 16:33
A/B 테스트

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Data Analysis 2023. 1. 12. 16:32
마케팅/CRM 개념과 관련 지표

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Data Analysis 2023. 1. 12. 16:31
[로그/앱 데이터 분석] 1. 로그 데이터로 유저 이해하기

해당 글은 공부 목적으로 우아한형제들 기술블로그 '로그 데이터로 유저 이해하기' 포스트를 요약 및 정리한 글입니다. 0. 로그를 설계/정의하고 데이터를 분석하는 것이란? 유저가 남긴 로그로부터 유저의 경험을 추정하고 니즈를 파악해 서비스 개선에 필요한 인사이트를 제공하는 것. 이를 위해 로그 설계/수집/분석에 이르는 전반적인 과정에 직/간접 관여 1. 분석의 시작은 서비스를 이해하는 것부터 1) 클라이언트 로그 설계 및 정의 앱의 모든 화면과 이벤트(클릭, 배너 노출)를 상세히 파악하고, 시나리오와 서비스의 흐름을 이해하는 것. 마치 실제 유저가 앱을 쓰듯이 모든 기능과 화면을 하나씩 파악하면서 로깅 항목을 정리. -> 앱에 대한 이해가 한 단계 깊어지는 경험, 편리한 기능과 불편한 기능을 파악하여 향후..
Data Analysis 2023. 1. 12. 16:30
그로스 해킹(Growth Hacking)

0. 그로스 해킹(Growth Hacking)이란? 창의성, 분석적인 사고, 소셜 망을 이용하여 제품을 팔고, 노출시키는 마케팅 방법으로 스타트업 회사들에 의해 개발됨. Growth : 성장 + Hacking : 해킹 = 고객의 반응에 따라 제품 및 서비스를 수정해 제품과 시장의 궁합(Product-Market Fit)을 높이는 것을 의미함. 여기서 고객의 반응이란, 정량 데이터와 정성 데이터 산출된다. 즉, 전체 개발 과정에 걸쳐 마케팅 아이디어를 제품에 녹여내는 전략. 제품과 서비스를 성장시키기 위해 온라인 행동 데이터를 분석하여 이를 바탕으로 사용자 경험을 최적화 하는 것. 원래는 스타트업에서 자주 쓰이던 용어였으나 현재 마케팅 업계 전반에서 회사 매출 증대를 위한 한가지 방법으로 고려하고 이를 도..
Data Analysis 2023. 1. 5. 16:59
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